十四届全国人大一次会议于3月13日上午正式闭幕。全国两会明确了2023年中国经济发展总方向，再次强调中国经济“稳中求进”总基调。会期内发布的《政府工作报告》阐述了今年的工作重点任务，其中明确指出“推动优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局”是保障基本民生的重要医疗手段。

     传统的超声检查，既要医生有着精妙的扫查手法，能够一针见血的找到病灶，又要医生有着清晰的逻辑思维，能够全面细致的确定扫查方位，还要医生有着丰富的从业经验，能够在黑白的世界里，快准狠的发现组织的异常。要承担这种高难度的挑战，超声医生的培养就显得尤为重要。“如何培养基层的超声医生”，则成为了基层医疗机构亟待解决的问题。随着人工智能在医疗领域的发展，尤其是在医学影像领域的迅猛发展，为这个问题带来了新的答案。与其他的静态医疗影像不同，超声的动态影像更难保存分析。超声影像的AI分析，必须要在扫查中记录并截取特定时刻、特定切面的影像和动态数据，这对AI的算法和学习能力提出了极高的要求。合滨智能推出的人工智能辅助诊疗系统“EchoAssist”，以其强大的通算能力和深度学习技术，为“超声+AI”带来了新的解决方案。 

EchoAssist操作界面

     
     在基层的工作环境里，成长中的基层医生可以把“EchoAssist”当成一个私人教练，为其提供实践工作上的实时指导。在扫查过程中，它会给出相应的规范化扫查指导与解剖示意图，为医生提供扫查引导。与此同时，它会实时判断动态影像的质量，指导医生获取高质量影像。在扫查过程中，它会实时标记多种占位性病灶及弥漫性病灶，给出病灶的超声影像特征分析结果，自动化测量病灶大小及影像指标 。在扫查结束后，它将信息汇总并给出结构化、规范化的报告建议，协助医生高效地完成检查报告。整个扫查的影像会被“EchoAssist” 自动保存，为后期的复诊、转诊提供依据，协助基层医院完成慢性病的观测和重大疾病的预防。同时，也方便基层医生实现对病例的复盘，从而达到长期持续的学习培训和质控。让基层医生在实践中不断学习，并快速成长。

     随着“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗体系的形成，医联体、医共体的建立，让基层医院可以享受到的优质医疗资源。在实践中，上级的优质医疗资源，往往采用驻派医生或者借调医生的方式来实现下沉。但这样的方式，局限性大，人员利用率低，并不能实现优质医疗资源的扩容增效。随着5G技术和互联网的高速发展，远程医疗成为可能。北京三甲医院的医生可以为医院的门诊患者和西部山区卫生院的患者同时提供诊疗。

远程智能超声机器人HEBIN-RUS-T7

     
     在超声领域，简单的远程视频会诊，往往不能解决因扫查手法不当，带来的诊疗数据缺失问题。为了完美地复现专家级的操作手法，合滨智能倾力打造了一款远程智能超声机器人HEBIN-RUS-T7。依托于团队多年空间机器人的研发经验，将航天级遥操作技术应用于超声机器人上，搭配7轴高感知力机械臂，实现专家手法的精准复现和人机的安全交互。在医生端，合滨智能为专家提供了“多模态手法采集手柄”和“仿生力反馈操作平台”，全方位立体的收集专家的操作手法，鼠标式的操作逻辑，让医生能够无需培训快速上手。在远程超声机器人的帮助下，一家三甲医院可以联动多家社区卫生服务中心，对于疑似的疑难病例，应用远程超声机器人进行远程确诊，确诊后可直接转诊上级医院，实现优质医疗资源的精准下沉。

     此外，合滨智能研发的HEBIN-RUS-T7具备高强度的适配性，可以连接市面上的各类超声设备。医疗机构可以继续使用现有的超声设备，无需额外购新的医疗器械，不仅为医院降低了成本，也减小了医生由于设备更换产生的不适感。HEBIN-RUS-T7能以即插即用的方式，高效地投入工作。